| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LQJQ6B | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.03.13.00 | |||
| Última Atualização | 2016:06.03.13.01.18 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.03.13.00.18 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.51 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Chave de Citação | SchultzFoEbSaOlLu:2016:ClOrOb | |||
| Título | Classificação orientada a objetos em imagens multitemporais Landsat aplicada na identificação de cana-de-açúcar e soja  | |||
| Ano | 2016 | |||
| Data de Acesso | 14 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1160 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Schultz, Bruno 2 Formaggio, Antonio Roberto 3 Eberhardt, Isaque Daniel Rocha 4 Sanches, Ieda Del'Arco 5 Oliveira, Júlio Cesar de 6 Luiz, Alfredo José Barreto | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade de Brasília (UnB) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Fedral de Viçosa (UFV) 6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 schultz@dsr.inpe.br 2 formag@ltid.inpe.br 3 isaquedanielre@hotmail.com 4 ieda@dsr.inpe.br 5 oliveirajc@ufv.br 6 alfredo.luiz@embrapa.br | |||
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 68 | |||
| Número | 1 | |||
| Páginas | 131-143 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2016-06-03 13:00:19 :: simone -> administrator :: 2016-06-03 13:00:19 :: administrator -> simone :: 2016 2016-06-03 13:01:18 :: simone -> administrator :: 2016 2016-07-04 12:30:02 :: administrator -> simone :: 2016 2016-07-08 16:30:13 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:51 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Segmentação IAVAS Mapeamento de Cana-de-Açúcar e Soja Segmentation IAVAS Sugarcane and Soybean Mapping | |||
| Resumo | A presente pesquisa teve por objetivo avaliar a potencialidade de dados multitemporais Landsat para classifi cação de cana-de-açúcar e de soja, conjuntamente, quando realizada via Análise de Imagens Orientada a Objetos (OBIA/ Random Forest). Foi utilizado um segmentador multi-resolução (SM) para gerar os polígonos (objetos). Um conjunto de 500 segmentações foi criado pela variação dos parâmetros Fe (fator de escala), Fm (forma) e Cp (compacidade), e avaliado pelo Índice de Avaliação da Segmentação (IAVAS). Da segmentação que obteve menor IAVAS, foram extraídos os atributos espectrais das médias e desvios-padrão das bandas TM/Landsat-5 [setembro (S) e outubro (O) do ano 2000] e ETM+/Landsat-7 [fevereiro (F) e março (M) do ano 2001] dos objetos, e seus NDVIs. Estes atributos foram inseridos no algoritmo Random Forest (RF) e as exatidões das classifi cações foram testadas quanto ao uso dos seguintes conjuntos de datas: SOFM; SFM; OFM; SOF; FM; OF; SF; e F. O IAVAS defi niu Fe (35), Fm (30) e Cp (50) como melhores parâmetros de segmentação. As melhores exatidões de classifi cação Random Forest situaram-se em torno de 86%. Duas datas produziram melhor resultado que apenas uma, entretanto, o uso de mais de duas não produziu melhora signifi cativa na exatidão fi nal da classificação. ABSTRACT: This research aimed to evaluate the potential of multi-temporal Landsat data for sugarcane and soybean classifi cation, together, when used through Object-Based Image Analysis (OBIA/Random Forest). It was used a multi-resolution segmenting (SM) to generate the objects. A set of 500 segmentations was created varying the Fe parameters (scale factor), Fm (shape) and Cp (compactness), and evaluated by Index for the Evaluation of Segmentation (IAVAS). At the segmentation that obtained the lowest IAVAS, were extracted the spectral attributes of means and standard deviations of bands TM / Landsat-5 [September (S) and October (O) of the year 2000] and ETM + / Landsat-7 [February (F) and March (M) for the year 2001] of the objects, and their NDVIs. These attributes were inserted into the algorithm Random Forest (RF) and accuracies were tested using the following set of dates: (SOFM); (SFM and OFM); (FM, OF and SF); and (F). The IAVAS defi nes Fe (35), Fm (30) and Cp (50) as the best segmentation parameters for the study area. The best classifi cation accuracies are situated around 86%. Two dates produced better results than just one, however the use of more than two failed to produce a signifi cant improvement in the fi nal classifi cation accuracy. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação orientada a... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação orientada a... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LQJQ6B | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LQJQ6B | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | schultz_classificacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3L9BUQ5 | |||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.34 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||